事件回顾
        Facebook在今年的开发者大会宣布开源轻量级和模块化的深度学习框架Caffe2，一方面集成诸多新出现的算法和预训练模型库，另一方面重点加强框架在轻量级硬件平台的部署能力，从云端优化扩展到移动端。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】
        核心观点
        深度学习框架开源趋势明显，并逐渐扩展到移动端部署。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）①、从附录表格可以看出，近年来以国外Google、Facebook、Microsoft、IBM、Amazon  以及国内百度腾讯等为代表的的科技巨头都已参与到深度学习框架开源的队列之中，跨平台、多语言的支持以及易用性都越来越高，本次Facebook  推出的升级版Caffe2  则在保证可扩展性和计算性能的同时，进一步使得AI  部署由云端扩展到终端。②、对于巨头而言，以免费开源方式既能迅速抢占市场、扩大影响力和话语权，又能通过聚合众多开发者智慧并借助使用过程不断的测试和反馈共同推动技术算法的进步。
        一般开发者构建应用的难度和门槛得到有效降低。①、大多开源平台在底层细节基础之上为开发者提供了易用的模块化开发工具，包括众多预训练好的深度学习模型，甚至能直接以拖拽一体式的方式使用。②、在开源框架的帮助下，开发人员无需编写底层代码，甚至不写代码或仅需少量代码即可训练深度学习模型，搭建应用门槛得到有效降低，能较为容易地完成大规模分布式场景训练，在云端或移动端创建面向语音、文本、图像等领域的智能应用。
        融合场景的产品化能力日益重要。①、要使得算法进一步取得显著突破难度很大，尤其对于商业环境而言，并非每一家都能承担得起最前沿的技术算法攻坚，也不一定都有这样的必要性。②、巨头的开源使得基于现有人工智能算法进行应用开发的壁垒门槛大幅降低，很难再出现基础算法被垄断的情形。
        但从基础算法到工程以及稳定可靠的实际产品应用，依然存在较多的技术诀窍。③、真实场景下的应用要求不同于实验室标准环境，算法与硬件的协同、算法与场景的融合，都非常考验产品化能力。
        投资建议
        看好标的类型主要包括：①、一方面能在技术储备基础上精选行业并融合场景、持续深耕，从而在有所降低的算法使用门槛壁垒之外构建护城河；②、另一方面能以平台的方式将自己的能力向用户开放，积累使用反馈数据的同时，还能形成围绕平台的应用开发伙伴与产品体系。
        建议关注：①、科大讯飞(002230)，基于智能语音技术拓展包括教育、车载、医疗等领域的场景应用，同时其开放平台开发者数量已超过25万；②、神州泰岳(300002)，推动非结构化文本分析技术在金融、公共安全等行业的应用，同时推出DINFO-OEC  非结构化文本分析挖掘平台。
        风险提示
        人工智能先期投入较大应用落地进展可能不达预期